Gewone automatisering volgt regels. AI kan ook omgaan met tekst, context en uitzonderingen. Het interessante zit in de combinatie: vaste stappen laten lopen en AI alleen inzetten waar het oordeel nodig heeft.
Een koppeling die elke bestelling in je boekhouding zet, hoeft geen AI te zijn. Dat is een regel en die werkt beter zonder slimmigheid.
AI voegt iets toe zodra er tekst of variatie in het spel komt: een mail die je moet begrijpen, een document waar je iets uit wilt halen, een antwoord dat elke keer nét anders is. Weet je waar die grens ligt, dan bouw je dingen die betrouwbaar blijven.
Welk deel is een vaste regel, welk deel vraagt begrip van tekst of context. Die twee scheiden voorkomt de meeste ellende.
Het voorspelbare deel automatiseren met gewone koppelingen. Goedkoper, sneller en makkelijker te controleren.
Alleen daar waar tekst geïnterpreteerd of samengevat moet worden, met jouw eigen documenten als bron.
Een mens die meekijkt bij twijfelgevallen, en logging zodat je terug kunt zien wat er is gebeurd.
Berichten herkennen, in de juiste categorie zetten en het antwoord alvast klaarzetten voor wie het afhandelt.
Bonnen, orders of contracten uitlezen en de velden automatisch doorzetten naar je systeem.
Van een telefoongesprek of overleg direct een samenvatting met actiepunten in het juiste dossier.
Teksten en voorstellen checken op ontbrekende onderdelen voordat ze de deur uit gaan.
Het doel is niet zo veel mogelijk AI. Het doel is dat er minder werk overblijft dat niemand leuk vindt.
Gewone automatisering volgt vaste regels. AI kan ook tekst begrijpen en met variatie omgaan. In de praktijk combineer je ze bijna altijd.
Voor het voorbereidende werk zeker. Bij beslissingen met geld of risico laat je een mens de laatste klik doen.
Dat spreken we vooraf af. Voor de meeste MKB-bedrijven werken we met leveranciers die data binnen Europa verwerken en niet gebruiken om modellen te trainen.
Eén taak die minstens een paar uur per week kost. Klein genoeg om binnen weken te bouwen, groot genoeg om verschil te merken.
Workflow automatisering voor het MKB: je bestaande tools aan elkaar knopen zodat werk automatisch doorloopt. Uitleg, voorbeelden en een realistische aanpak.
Een AI agent bouwen voor je bedrijf: wat een agent wel en niet kan, wanneer een simpele automatisering beter is, en hoe je er veilig een in gebruik neemt.
Bedrijfsprocessen automatiseren in het MKB: welke processen zich lenen, hoe je begint en waar het misgaat. Praktische aanpak van Sem Egberts van Triplebird.
Twintig minuten, geen verkooppraatje. Je vertelt waar je tijd in gaat zitten, ik zeg eerlijk of AI daar iets voor jou kan betekenen.
Werkt de agenda niet? Plan je gesprek in een nieuw tabblad